Facebook

Instagram

AI ska lösa stålindustrins utmaningar i nytt forskningsprojekt


2018-11-05

Stora mänger data ska analyseras. Analyserna hoppas man ska leda till att nya orsakssamband blir kända – vilket kan resultera i att ståltillverkningen blir mer effektiv och hållbar.
Bild: Sandvik
Stora mänger data ska analyseras. Analyserna hoppas man ska leda till att nya orsakssamband blir kända – vilket kan resultera i att ståltillverkningen blir mer effektiv och hållbar.

Högskolan i Skövde, Sandvik och SSAB genomför forskningsprojektet Swedish Metal, finansierat av KK-stiftelsen och med stöd av branschorganisationen Jernkontoret. I projektet kommer det genomföras omfattande, och för branschen, unika produktionsdataanalyser. Analyserna ska leda till nya orsakssamband blir kända – vilket kan resultera i att ståltillverkningen blir mer effektiv och hållbar.

Det är alltså genom AI, Big Data och maskininlärning som forskarna på Högskolan i Skövde tillsammans med Sandvik och SSAB ska analysera stora mängder data under projektets tre år. Redan idag använder man sig av omfattande mätprocesser inom stålindustrin, men i detta projekt är utgångpunkten vad som kan ses när man sätter ihop all tillgänglig data för en viss tillverkningsprocess.

– Internetbaserad detaljhandel och ekonomisk analys är exempel på sektorer som använt avancerad dataanalys i många år. Inom tillverkningsindustrin finns en otrolig potential och genom maskininlärning hoppas vi hitta hittills okända samband. Samband som kan bidra till att lösa några av de utmaningar stålindustrin står inför, säger Gunnar Mathiasson, lektor i datalogi vid Högskolan i Skövde.


Återvunnet stål – en framtidsfråga
Sandvik Materials Technology använder till stor del återvunnet material vilket bidrar till att allt tillverkat stål får rätt sammansättning utan onödiga tillsatser av rena metallegeringar. Det är svårt att få en optimal stålkvalité och samtidigt en kostnadseffektiv och hållbar produktionsprocess. Det är en fråga inte bara för Sandvik, utan för hela stålindustrin.

– I projektet kommer vi att analysera stora mängder data genom maskininlärning tillsammans med forskare från Högskolan i Skövde. Vi hoppas att projektet kan ge en bättre bild av våra returstålsgrupper och restprodukter. Genom det vi kan vässa våra optimeringsberäkningar och på så sätt minska mängden rena legeringar och använda mer återvunna produkter. Lyckas vi med det får vi effekter som gynnar både ekonomi och miljö, säger Magnus Josefsson, ansvarig för råvaruoptimering på Sandvik Materials Technology.


Högre effekt och lägre utsläpp
Ståltillverkningen hos SSAB sker vid höga temperaturer. När kol möter syre bildas koldioxid, vilket bidrar till uppvärmning av jordens atmosfär. SSAB:s mål är en fossilfri ståltillverkning 2045 och som ett delsteg vill företaget tillsammans med Högskolan i Skövde analysera och modellera ståltillverkningsprocessen i LD med syfte att leverera optimal temperatur och sammansättning med minimalt resursbehov. En uppgift som idag till stor del ligger på operatören och kräver lång erfarenhet. En sådan modell möjliggör att stålet bibehåller sin höga kvalité medan utsläppen, energibehovet och materialförlusten minskar.

– Vi ser vinster på alla plan i projektet. Genom att få fram en datormodell baserad på AI kan vi lättare stödja oerfarna operatörer. Vi hoppas också att modellen ska kunna hitta viktiga men tidigare okända parametrar som kan förbättra ståltillverkningsprocessen ytterligare, säger Niklas Kojola, Senior Specialist på ståltillverkning, SSAB.


Bidrar till utvecklingen av analys av Big Data
Högskolan i Skövde förväntar sig även utveckla ny kunskap som kommer att bidra till förbättrade algoritmer för komplexa processanalyser.

– Genom projektet Swedish Metal kommer vi kunna utveckla dataanalysområdet i allmänhet och maskininlärning i synnerhet, avslutar Gunnar Mathiasson.



Källa: Högskolan i Skövde


Skriv ut





Ny teknik från Ramboll analyserar vägar med AI

Varje år mäts cirka 80 000 kilometer väg i Sverige. Nu levererar Ramboll en ny typ av laserscanner till Statliga forskningsinstitutet i Litauen, KTTI, som gör det möjligt...

Läs mer
Uniteam


Volvo Group Venture Capital investerar i trådlös laddning

Volvo Group Venture Capital AB, ett dotterbolag inom Volvokoncernen, meddelade idag att de...

Läs mer

Raybaseds radioteknik godkänd i USA och Kanada

Raybased har låtit Intertek genomföra omfattande prov av den radioteknik som anvä...

Läs mer
Fords robotrumpa \

Robotrumpan "Robutt" ser till att Fords bilsäten klarar av svettiga motionärer

För att säkerställa kvaliteten på Fords bilsäten har företaget...

Läs mer
Amy Loutfi, professor vid Örebro universitet.

Så påverkar AI framtiden för ingenjörer

Vilka genombrott väntar inom forskningsområdet artificiell intelligens? Och vad betyder...

Läs mer
Niclas Noord, teknisk chef på Svenska Skogsplantor.

Automatisering fördubblade plantskolans kapacitet

Vibytorps plantskola i Hallsberg har en helt ny automatiserad packlinje med strä...

Läs mer


DrugLog får nyckelroll vid Akademiska sjukhuset

Den beställning på ett DrugLog system från Akademiska sjukhuset som rapporterades...

Läs mer
I framtiden kommer 70 svets- och hanteringsrobotar att säkerställa automatiska transport- och svetsprocesser på Rittal-fabriken i Rittershausen.

Rittal bygger morgondagens fabrik

Högteknologiska produktionsanläggningar som "tänker själva", som planerar saker...

Läs mer


Veoneer tecknar avtal med global tillverkare – utvecklar nästa generations lidar-system

Veoneer, världens största företag specialiserat på förarassistanssystem,...

Läs mer

Robotsuccé från London gör världsturnéstart i Stockholm

Hundratals robotar kommer till Tekniska museet 2019.

Nu är det klart att Tekniska museet blir första internationella stoppet för Robots...

Läs mer
Akademiska blir första sjukhus i Sverige som får en robot för beredning av cytostatika. Ökad automatisering anses gynna både patientsäkerhet och arbetsmiljö.

Akademiska först i Sverige med cytostatikarobot

Som första sjukhus i Sverige installerar Akademiska en robot för beredning av cytostatika...

Läs mer


Mest lästa

















Unica Media AB © 2014
Org.nr 556961-2624
Unica Media AB
Hammarby Fabriksväg 23
120 30 Stockholm

Kontakt
info(at)unicamedia.se
Annonsering
annons(at)unicamedia.se