Facebook

Instagram

AI ska lösa stålindustrins utmaningar i nytt forskningsprojekt


2018-11-05

Stora mänger data ska analyseras. Analyserna hoppas man ska leda till att nya orsakssamband blir kända – vilket kan resultera i att ståltillverkningen blir mer effektiv och hållbar.
Bild: Sandvik
Stora mänger data ska analyseras. Analyserna hoppas man ska leda till att nya orsakssamband blir kända – vilket kan resultera i att ståltillverkningen blir mer effektiv och hållbar.

Högskolan i Skövde, Sandvik och SSAB genomför forskningsprojektet Swedish Metal, finansierat av KK-stiftelsen och med stöd av branschorganisationen Jernkontoret. I projektet kommer det genomföras omfattande, och för branschen, unika produktionsdataanalyser. Analyserna ska leda till nya orsakssamband blir kända – vilket kan resultera i att ståltillverkningen blir mer effektiv och hållbar.

Det är alltså genom AI, Big Data och maskininlärning som forskarna på Högskolan i Skövde tillsammans med Sandvik och SSAB ska analysera stora mängder data under projektets tre år. Redan idag använder man sig av omfattande mätprocesser inom stålindustrin, men i detta projekt är utgångpunkten vad som kan ses när man sätter ihop all tillgänglig data för en viss tillverkningsprocess.

– Internetbaserad detaljhandel och ekonomisk analys är exempel på sektorer som använt avancerad dataanalys i många år. Inom tillverkningsindustrin finns en otrolig potential och genom maskininlärning hoppas vi hitta hittills okända samband. Samband som kan bidra till att lösa några av de utmaningar stålindustrin står inför, säger Gunnar Mathiasson, lektor i datalogi vid Högskolan i Skövde.


Återvunnet stål – en framtidsfråga
Sandvik Materials Technology använder till stor del återvunnet material vilket bidrar till att allt tillverkat stål får rätt sammansättning utan onödiga tillsatser av rena metallegeringar. Det är svårt att få en optimal stålkvalité och samtidigt en kostnadseffektiv och hållbar produktionsprocess. Det är en fråga inte bara för Sandvik, utan för hela stålindustrin.

– I projektet kommer vi att analysera stora mängder data genom maskininlärning tillsammans med forskare från Högskolan i Skövde. Vi hoppas att projektet kan ge en bättre bild av våra returstålsgrupper och restprodukter. Genom det vi kan vässa våra optimeringsberäkningar och på så sätt minska mängden rena legeringar och använda mer återvunna produkter. Lyckas vi med det får vi effekter som gynnar både ekonomi och miljö, säger Magnus Josefsson, ansvarig för råvaruoptimering på Sandvik Materials Technology.


Högre effekt och lägre utsläpp
Ståltillverkningen hos SSAB sker vid höga temperaturer. När kol möter syre bildas koldioxid, vilket bidrar till uppvärmning av jordens atmosfär. SSAB:s mål är en fossilfri ståltillverkning 2045 och som ett delsteg vill företaget tillsammans med Högskolan i Skövde analysera och modellera ståltillverkningsprocessen i LD med syfte att leverera optimal temperatur och sammansättning med minimalt resursbehov. En uppgift som idag till stor del ligger på operatören och kräver lång erfarenhet. En sådan modell möjliggör att stålet bibehåller sin höga kvalité medan utsläppen, energibehovet och materialförlusten minskar.

– Vi ser vinster på alla plan i projektet. Genom att få fram en datormodell baserad på AI kan vi lättare stödja oerfarna operatörer. Vi hoppas också att modellen ska kunna hitta viktiga men tidigare okända parametrar som kan förbättra ståltillverkningsprocessen ytterligare, säger Niklas Kojola, Senior Specialist på ståltillverkning, SSAB.


Bidrar till utvecklingen av analys av Big Data
Högskolan i Skövde förväntar sig även utveckla ny kunskap som kommer att bidra till förbättrade algoritmer för komplexa processanalyser.

– Genom projektet Swedish Metal kommer vi kunna utveckla dataanalysområdet i allmänhet och maskininlärning i synnerhet, avslutar Gunnar Mathiasson.



Källa: Högskolan i Skövde


Skriv ut



Juhana Enqvist från Kemppi och Niko Korte från SSAB.
Juhana Enqvist från Kemppi och Niko Korte från SSAB.

SSAB och Kemppi skapar gemensam digital lösning för snabbare svetsprocess

SSAB och svetsteknikföretaget Kemppi har i ett pilotprojekt framgångsrikt skickat materialcertifikat automatiskt från SSAB SmartSteels moln direkt till svetsutrustningen.

Läs mer
Gloab550
Denis Kleyko, doktorand i kommunikations- och beräkningssystem vid Institutionen för system- och rymdteknik vid Luleå tekniska universitet.

Vattenfalls pris för bästa doktorsavhandling

Denis Kleyko, doktorand i kommunikations- och beräkningssystem vid Institutionen för...

Läs mer
Beneli


Einride, Ericsson och Telia lanserar självkörande ellastbilar i nytt 5G-samarbete

Självkörande ellastbilar är numera en del av vardagen på DB Schenkers...

Läs mer

Företagen pausar robotiseringen


Andelen bolag som introducerat robotics i någon större skala har enbart ökat...

Läs mer
\

Fler kvinnor söker till Startup Sweden

Automatiserade avtal, temperaturövervakning för livsmedelssäkerhet och en...

Läs mer
AI och hälsa avhandlades under en av de fem konferensdagarna.

Här är läget för AI i Sverige

Satsningen på artificiell intelligens inom WASP (Wallenberg AI, Autonomous Systems and...

Läs mer


Förarlöst på vägarna – men hur redo är svenskarna?

Idag startar mässan Logistik & Transport i Göteborg. Samtidigt presenterar mä...

Läs mer
Stora mänger data ska analyseras. Analyserna hoppas man ska leda till att nya orsakssamband blir kända – vilket kan resultera i att ståltillverkningen blir mer effektiv och hållbar.

AI ska lösa stålindustrins utmaningar i nytt forskningsprojekt

Högskolan i Skövde, Sandvik och SSAB genomför forskningsprojektet Swedish Metal,...

Läs mer


Humanoidrobotarna Pepper och Scitos börjar på Marginalen Bank

Pepper och Scitos heter de två nyanställda sociala robotarna som i dagarna började...

Läs mer
Här demonstreras robotens nya färdigheter.

Genombrott:

Robotar samarbetar med människor i föränderlig miljö

Inom ramen för det europeiska forskningssamarbetet Co4Robots, där forskare från...

Läs mer


AI-roboten ska lära sig rekrytera fördomsfritt – söker personer att intervjua

Nu är det dags för TNG, specialister inom fördomsfri rekrytering, att tillsammans...

Läs mer
ABB:s robot IRB6620

ABB:s robot tilldelas priset ”Boosting the Capital” från Stockholms Handelskammare

Sedan hösten 2017 delar Stockholms Handelskammare ut utmärkelsen Boosting the Capital....

Läs mer


Närmare 10 000 besökte årets Scanautomatic och ProcessTeknik

I torsdags avslutades Scanautomatic och ProcessTeknik på Svenska Mässan i Göteborg.

Läs mer

Nexam Chemical automatiserar och effektiviserar produktionen i Lomma

Nexam Chemical har med gott resultat slutfört ett automatiseringsprojekt vid...

Läs mer


Mest lästa














Unica Media AB © 2014
Org.nr 556961-2624
Unica Media AB
Hammarby Fabriksväg 23
120 30 Stockholm

Kontakt
info(at)unicamedia.se
Annonsering
annons(at)unicamedia.se