Facebook

Instagram

AI ska lösa stålindustrins utmaningar i nytt forskningsprojekt


2018-11-05

Stora mänger data ska analyseras. Analyserna hoppas man ska leda till att nya orsakssamband blir kända – vilket kan resultera i att ståltillverkningen blir mer effektiv och hållbar.
Bild: Sandvik
Stora mänger data ska analyseras. Analyserna hoppas man ska leda till att nya orsakssamband blir kända – vilket kan resultera i att ståltillverkningen blir mer effektiv och hållbar.

Högskolan i Skövde, Sandvik och SSAB genomför forskningsprojektet Swedish Metal, finansierat av KK-stiftelsen och med stöd av branschorganisationen Jernkontoret. I projektet kommer det genomföras omfattande, och för branschen, unika produktionsdataanalyser. Analyserna ska leda till nya orsakssamband blir kända – vilket kan resultera i att ståltillverkningen blir mer effektiv och hållbar.

Det är alltså genom AI, Big Data och maskininlärning som forskarna på Högskolan i Skövde tillsammans med Sandvik och SSAB ska analysera stora mängder data under projektets tre år. Redan idag använder man sig av omfattande mätprocesser inom stålindustrin, men i detta projekt är utgångpunkten vad som kan ses när man sätter ihop all tillgänglig data för en viss tillverkningsprocess.

– Internetbaserad detaljhandel och ekonomisk analys är exempel på sektorer som använt avancerad dataanalys i många år. Inom tillverkningsindustrin finns en otrolig potential och genom maskininlärning hoppas vi hitta hittills okända samband. Samband som kan bidra till att lösa några av de utmaningar stålindustrin står inför, säger Gunnar Mathiasson, lektor i datalogi vid Högskolan i Skövde.


Återvunnet stål – en framtidsfråga
Sandvik Materials Technology använder till stor del återvunnet material vilket bidrar till att allt tillverkat stål får rätt sammansättning utan onödiga tillsatser av rena metallegeringar. Det är svårt att få en optimal stålkvalité och samtidigt en kostnadseffektiv och hållbar produktionsprocess. Det är en fråga inte bara för Sandvik, utan för hela stålindustrin.

– I projektet kommer vi att analysera stora mängder data genom maskininlärning tillsammans med forskare från Högskolan i Skövde. Vi hoppas att projektet kan ge en bättre bild av våra returstålsgrupper och restprodukter. Genom det vi kan vässa våra optimeringsberäkningar och på så sätt minska mängden rena legeringar och använda mer återvunna produkter. Lyckas vi med det får vi effekter som gynnar både ekonomi och miljö, säger Magnus Josefsson, ansvarig för råvaruoptimering på Sandvik Materials Technology.


Högre effekt och lägre utsläpp
Ståltillverkningen hos SSAB sker vid höga temperaturer. När kol möter syre bildas koldioxid, vilket bidrar till uppvärmning av jordens atmosfär. SSAB:s mål är en fossilfri ståltillverkning 2045 och som ett delsteg vill företaget tillsammans med Högskolan i Skövde analysera och modellera ståltillverkningsprocessen i LD med syfte att leverera optimal temperatur och sammansättning med minimalt resursbehov. En uppgift som idag till stor del ligger på operatören och kräver lång erfarenhet. En sådan modell möjliggör att stålet bibehåller sin höga kvalité medan utsläppen, energibehovet och materialförlusten minskar.

– Vi ser vinster på alla plan i projektet. Genom att få fram en datormodell baserad på AI kan vi lättare stödja oerfarna operatörer. Vi hoppas också att modellen ska kunna hitta viktiga men tidigare okända parametrar som kan förbättra ståltillverkningsprocessen ytterligare, säger Niklas Kojola, Senior Specialist på ståltillverkning, SSAB.


Bidrar till utvecklingen av analys av Big Data
Högskolan i Skövde förväntar sig även utveckla ny kunskap som kommer att bidra till förbättrade algoritmer för komplexa processanalyser.

– Genom projektet Swedish Metal kommer vi kunna utveckla dataanalysområdet i allmänhet och maskininlärning i synnerhet, avslutar Gunnar Mathiasson.



Källa: Högskolan i Skövde


Skriv ut



Fjärrstyrning av autonoma fordon möjligt tack vare 5G-nätet

Keolis monter under UITP 2019.

Under internationella kollektivtrafikmässan UITP som hölls i Stockholm 9-12 juni visade Keolis och Ericsson hur 5G kan underlätta införandet av autonoma fordon. Ericssons...

Läs mer
Hexagon


Nya NXT tar stadstransporter till en ny nivå

Välkomna in i framtiden med NXT! Scanias nya batterielektriska självkörande...

Läs mer
ARmaskinservice 550

Wallenbergstiftelserna satsar på forskning inom AI och autonoma system

Professor Kerstin Sahlin, styrelseordförande i WASP-HS och professor Virginia Dignum, WASP-HS vetenskapliga ledare.

AI, maskininlärning, robotisering… det pågående teknikskiftet kommer att...

Läs mer
– För oss är det viktigt att anställa människor med rätt kompetens och en vilja att utvecklas, säger Linda Fransson, vd Gnosjö Automatsvarvning. Här tillsammans med Siciid Jama som har jobbat som tvättoperatör på företaget sedan 2017.

Här är familjeföretaget som vill leda industrins utveckling

De rekryterar via gameing, gör stora satsningar på innovation och säger sällan...

Läs mer
Digit är en människoliknande robot som ska hjälpa framtidens självkörande bilar med varuleveranser.

Här är Digit – roboten som ska hjälpa självkörande bilar med varuleveranser

Ford har tillsammans med Agility Robotics tagit fram Digit, en människoliknande robot som ska...

Läs mer
Helsingborgs Hamn gör ytterligare en upphandling som främjar innovation.

Helsingborgs Hamn gör ytterligare upphandling – ska bli "Nordens mest moderna hamn"

I april presenterade Helsingborgs Hamn sin pågående upphandling av...

Läs mer

AI.MEE del av Saabs stora AI-satsning på samarbetande robotar

I Corob-projektet används bilder från satelliter och drönare för att hjälpa robotar att få en gemensam bild av sin omgivning.

Saab Dynamics vill utveckla en artificiell intelligens som gör robotar bättre på...

Läs mer

Veoneer fick General Motors utmärkelse Årets leverantör 2018

På bilden från vänster: Mo Wazir ochh Jeff Morrison från GM, Arthur Blanchford och Audrey Lubin från Veoneer samt Gary Bandurski, GM.

Veoneer, Inc., världens största företag specialiserat på fö...

Läs mer
Bild från Elmia Automation 2018.

Rätt image lockar unga till industrin - ny statistik från Industry Trend Monitor

Den äldre generationen menar att unga inte vill arbeta inom industrin. De unga anser att...

Läs mer


Mest lästa



















Unica Media AB © 2014
Org.nr 556961-2624
Unica Media AB
Hammarby Fabriksväg 23
120 30 Stockholm

Kontakt
info(at)unicamedia.se
Annonsering
annons(at)unicamedia.se